El espacio abierto para entender qué está pasando con la inteligencia artificial, aprender a construir con ella y descubrir cómo aplicarla en la vida real.
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La inteligencia artificial no es solo para gigantes tecnológicos.
Loki Evolved nació como un centro de conocimiento abierto. Aquí destilamos experimentos, investigaciones profundas y flujos de trabajo reales para que tú puedas aplicarlos directamente en tu proyecto, trabajo o negocio.
No pienses qué leer después. Elige tu objetivo y sigue el camino curado paso a paso.
Qué es un modelo de lenguaje, cómo pedirle algo y cómo comprobar lo que devuelve. Sin matemáticas, sin instalar nada, con tareas de tu propio trabajo como práctica.
Del problema a una app con login, base de datos y URL pública, decidiendo en cada paso qué aceptas del modelo y qué revisas tú.
Dónde se pierde el tiempo y el dinero en una pyme, qué conviene automatizar con retorno claro y qué no.
Cuándo un agente resuelve algo que un script no resuelve, cómo darle herramientas sin perder el control y cómo medir si responde bien.
Investigaciones originales, análisis de tendencias y guías desglosadas en clústeres temáticos.
Tu agente te dice que terminó, pero nadie comprobó si cumple lo que pediste. Esta guía, inspirada en el video de Gilberts Ahumada sobre la skill prove, te enseña a crear paso a paso una skill propia que revisa entregas contra sus criterios de aceptación, a guardarla en Claude Code y Codex, a invocarla y a corregirla cuando falla.
Si cada sesión con tu agente de código empieza explicándole otra vez las reglas del proyecto, te falta una skill. Esta guía, inspirada en el taller de Brais Moure (MoureDev), te explica qué es una skill, dónde la guarda cada agente, cómo se activa y qué cuidar al instalar las de otros, y te muestra una skill real que creamos y probamos para revisar los borradores de Loki.
Si cada chat con Claude empieza desde cero, pierdes horas repitiendo tono, formato y reglas. Esta guía explica qué son las Skills, los conectores y los plugins de Claude, cómo crear tu primera Skill conversando y cuándo conviene cada herramienta.
¿Pagas varias suscripciones por herramientas de las que usas dos o tres funciones? Con un agente de IA y REA puedes entender cómo funciona una función en software que tienes derecho a analizar y construir tu propia versión, a tu medida y en local. Paso a paso verificado, con la instalación real y la línea legal.
La IA puede darte una respuesta equivocada con una seguridad impresionante, y una respuesta incorrecta se ve igual de ordenada que una correcta. Esta guía te muestra cómo comprobar lo que importa antes de publicar, decidir o entregar algo, sin convertir cada consulta en una investigación de tres días.
La mayoría de los agentes que fallan en producción no fallan por el modelo. Fallan porque nadie definió dónde termina su alcance, qué devuelve cada herramienta cuando algo sale mal y cuánto puede gastar antes de rendirse. Esto es una guía d
Los rankings de modelos responden una pregunta que casi nadie hace: quién gana en un conjunto fijo de tareas ajenas. Tu problema es distinto. Tienes un caso, un presupuesto y una tolerancia al error. La decisión sale de ahí, no de una tabla
RAG se vende como la forma de conectar un modelo con tu información. Es una solución concreta para un problema concreto: el modelo no tiene tus datos y no caben en el contexto. Cuando el problema es otro, añade infraestructura y una nueva f
El vibe coding se vende como escribir en español y ver aparecer una app. En la práctica es dirigir: tú defines el problema, el agente escribe, tú verificas. La distancia entre un atajo útil y un desastre silencioso está en lo que haces ante
REA conecta un agente de IA con herramientas que inspeccionan binarios, apps Electron, ensamblados .NET y webs. No es un decompilador nuevo: es una capa que devuelve hallazgos con evidencia, límites y un rastro auditable. Guía práctica, con instalación, flujo de trabajo y la línea legal.
Descubre cuántas horas de trabajo repetitivo puedes automatizar y qué stack de IA deberías explorar hoy mismo.
1. ¿Cuál es tu área principal?
2. Tareas repetitivas que realizas semanalmente:
Estimación orientativa a partir de tus respuestas. No mide tu trabajo real ni garantiza resultados.
El conocimiento no se guarda en cajas fuertes. Todo lo que aprendemos lo estructuramos en recursos accesibles.
Guías originales estructuradas en clústeres sobre agentes, código con IA, productividad y nuevos modelos.
Librería de prompts optimizados y diagramas de flujo de trabajo listos para copiar y usar en tu día a día.
Micro-herramientas y simuladores interactivos como Ask Loki y la Calculadora para experimentar directamente en la web.
Pregúntale a Loki sobre artículos de La Señal, recomendaciones de herramientas para tu proyecto o conceptos de inteligencia artificial. Versión demo: por ahora responde con atajos a la biblioteca, no con un modelo de IA.
Loki leerá sus respuestas en voz alta.